随着《亲爱的，热爱的》剧集的热播，男主韩商言一跃成为国民7月男友，男女主角扮演者李现、杨紫热度暴涨!剧中杨紫饰演的佟年是一名少年学霸，15岁上的大学，19岁读的研二，主修计算机专业，致力于人工智能方面的研究，不过让小编惊讶的是我们的年年小可爱研究的项目之一居然是肺结节人工智能筛查诊断!

     其实这套系统早在今年初就在我院启用了!

南通六院启用人工智能肺小结节辅助诊断系统

     近年来，通过胸部CT查出肺结节的人越来越多。而准确筛查和评估肺小结节的性质对于肺癌的早期诊断和早期治疗有着重要意义。

在南通市第六人民医院放射影像科，整个候诊区坐满了等待检查和取报告的患者。

　　科主任陈均介绍，肺部疾病的诊疗是市六院的强项，特别是近几年开设的肺部结节多学科联合门诊在苏中、苏北地区有着一定的影响力，加上随着体检意识的增强，很多百姓将CT列入了体检项目，因而前来医院做肺部CT检查的患者逐年增多。

(辅助诊断系统可对可疑肺小结节进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生)

　　人工智能助医生“火眼金睛”

　　人机合作“组队”阅片可减少漏诊

　　传统人工筛查

　　需要医生逐个区域用鼠标不停地拖曳、放大，用肉眼一点点甄别影像的每一处可疑部位，一般需要用时3—5分钟，有的疑难的影像片甚至需要更长时间。

　　2018年，放射科共有23262人次来做肺结节筛查，也就是平均每天有64台胸部CT。以平均每个患者做CT检查产生200张连续断层图像计算，放射科的医生平均一天要看64 X 200 张=12800张图像。为了以防有遗漏和误诊，医生往往还要再看1遍，那就是12800张X 2=25600张图像。

　　这无论是对医生的眼力还是体力、耐力都是巨大的压力和挑战。更何况肉眼筛查难免百密一疏，特别是对于紧靠血管的肺小结节，很容易遗漏。

　　但是，对于永远不知疲倦为何物的人工智能来说，这样的工作SO easy!

　　人工智能肺小结节筛查系统的优势

　　1、基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维训练，相当于把数十万份由专家诊断的肺小结节大数据植入系统，作为强大支撑作出判断。

　　2、借助人工智能的力量，系统即能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描图像进行筛查，并自动对可疑肺小结节进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。

　　3、同时，人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检查数据进行对比和分析，不仅大大节省了医生的时间，更可以帮助医生对患者的结节生长速度和动态作出客观的判断，提高诊断的精准率，有助早期诊断和治疗。

　　4、它的敏感性高达95%以上，因而能够筛出很多小结节，1毫米以下的结节也会标注出来。

(肺部小结节辅助诊断系统可以对肺部结节进行立体三维呈现。)

　　虽然人工智能具有其独有的优势，但是，南通市第六人民医院陈均主任也坦言，人工智能想要超越人类智慧，短期之内还难以实现。陈主任表示，人工智能的敏感度和特异性是一对矛盾，因为太过敏感，人工智能也会“报假警”，诊断出很多“假阳性”病灶，比如一些和结节密度差不多的血管，把“无病”诊断为“有病”。因此，人工智能只能作为医生阅片的辅助，对于人类“只可意会不可言传”的经验，人工智能还无法用大数据来复制移植，最终诊断结果还是需要医生的鉴别。

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